Die Transformation zur dezentral-erneuerbaren Energieversorgung stellt Versorger vor große Herausforderungen. Ungenaue Prognosen führen zu ineffizienten Netzen, hohen Ausgleichsenergie-Kosten und erschweren die Integration Erneuerbarer. Wir erläutern, wie präzise Lastprognosen für Strom und Fernwärme diese Probleme lösen.
Wir erklären, wie wir für Stadtwerke mit KI den Bedarf exakt vorhersagen – von der kurzfristigen PV-Einspeisung bis zur langfristigen Fernwärmeplanung. Herkömmliche Modelle stoßen dabei an ihre Grenzen.
Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird demonstriert, wie präzise Prognosen eine effizientere Planung ermöglichen, Kosten senken und die Integration fluktuierender erneuerbarer Energien entscheidend vorantreiben. Datengestützte Optimierung ist Grundvoraussetzung, um die Energiewende auf kommunaler Ebene wirksam zu beschleunigen.